9月29日，2026年全国科普月系列活动之“AI赋能建筑绿色低碳发展”科普讲座在同济大学顺利举办。本次活动由同济大学、上海市制冷学会、中国制冷学会联合主办，同济大学承办。讲座由李翠老师主持，同济大学2026级绿色建筑与城市能源硕士班共35名师生参与本次活动，围绕AI在暖通领域的应用及发展前景展开交流探讨。

本次活动特邀国家海外优青、上海市领军人才、同济大学土木工程学院长聘副教授陈建立作主题报告。陈建立团队长期从事人工智能与建筑科学交叉研究，在Applied Energy、Energy等国际高水平期刊发表多项研究成果。

报告围绕AI在暖通领域的应用价值、知识图谱对大模型的增强效果、AI自动建模工程落地可行性三大议题展开。为客观评估大模型在暖通专业的实际能力，团队选取多款主流开源与闭源大模型，依托专业教材习题构建基准数据集，采用多类提示策略完成系统性评测。结果表明，现有大模型在不同任务上表现分化明显，在暖通、传热学计算类任务短板突出，尚不能直接可靠地应用于专业场景。

针对大模型专业知识深度不足的问题，团队探索知识图谱结合GraphRAG的增强方案，梳理建筑专业知识关联，提升模型专业问答的准确性。面向建筑绿色化的核心技术——建筑能耗模拟（BEM），针对传统建模门槛高、大模型领域知识欠缺两大难题，团队探索两套技术路径：一是基于提示词工程的自动建模，采用少样本学习、CoT任务拆解等策略生成建筑仿真模型；二是重点研发EplusLLM，实现建筑能耗模型的参数化定制建模，并对接人机交互界面。

报告从大模型能力评测、专业知识增强到工程化自动建模工具研发，系统阐释AI赋能建筑领域的技术路径。现场师生就暖通行业AI应用要点展开交流，为在场研究生带来启发。陈建立表示，AI赋能建筑绿色低碳并非简单的概念口号，仍需持续开展技术攻关与验证，稳步推动技术落地应用。